Combinación y suavizado de series de tiempo para el análisis demográfico

Abstract

Las técnicas y procedimientos de la estadística se pueden aplicar para la comprensión y resolución de problemas en diversas áreas del conocimiento. En la demografía, en particular en el Análisis Demográfico, se tiene una gran beta de oportunidad para su aplicación donde, en los últimos años, gran parte de su desarrollo se ha sustentado en la aplicación y surgimiento de propuestas metodológicas, no tan solo elaborados ex profeso en la demografía sino generalmente en otras disciplinas. Principalmente desde la década de los 80´s se han suscitado investigaciones en el campo demográfico, bajo la óptica de las series de tiempo, donde se ha abordado las distintas componentes que influyen en la evolución de las poblaciones: fecundidad, mortalidad y migración. Dichas investigaciones tienen como común denominador el abocarse al modelaje, la descripción, el análisis y el pronóstico. La investigación que se presenta en esta tesis se constituye por tres trabajos, donde se establecen temas desde distintas posibilidades reales y que frecuentemente pueden aparecer en el ámbito del quehacer demográfico o actuarial interactuante con la estadística. Esto se aborda por medio de aplicaciones y propuestas metodológicas, donde se emplean series temporales univariantes y multivariantes de tipo demográfico. Se tiene certeza de que dichas propuestas aportan estrategias de descripción y análisis extendibles a otros campos, y que incluso en la misma demografía se pueden seguir desarrollando nuevas líneas de investigación con base a lo aquí expuesto. En breve, en la tesis se exploran, exponen y proponen tópicos de combinación de información demográfica, suavizamiento de tendencias de series de mortalidad y su control a través del criterio del analista, así como la conjunción de ambas tareas simultáneamente.--------------------------------------------------------------------------------------------------------------The development of demographic analysis depends on the use of statistical methods which are derived from the needs of different scientifics fields. In particular time series has been a very important tool in the development of demographic analysis. Research papers that linked demography and time series are focusing on modeling, analyze and forecast demographic phenomena. The importance of solving demographic problems, from perspective of time series, lies in allowing the decision maker to act beyond their beliefs, and so he can provide an appropriate environment for the formulation of population policies. In this sense, the objective of this thesis is to cover various situations where it is necessary to combine or smooth information contained in multiple kinds of demographic time series. The thesis consists of three main chapters that consider different issues that can be emerge in the demographic and the actuarial fields.