Analizando opiniones en las redes sociales
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http://hdl.handle.net/10045/64017
Título: | Analizando opiniones en las redes sociales |
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Título alternativo: | Analysing Opinions in Social Networks |
Autor/es: | Fernández Martínez, Javier | Llopis, Fernando | Martínez-Barco, Patricio | Gutiérrez, Yoan | Díez, Álvaro |
Grupo/s de investigación o GITE: | Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Análisis de opiniones | Minería de opiniones | Recuperación de información | Redes sociales | Turismo | Sentiment analysis | Opinion mining | Information retrieval | Social networks | Tourism |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | mar-2017 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 58: 141-148 |
Resumen: | La Web 2.0 ha focalizado la importancia de la información, no en unos pocos expertos en un tema, sino en una multitud de opiniones vertidas por usuarios a través de diversos medios en las redes sociales. Debido a ello, han cobrado un mayor interés los sistemas que son capaces de determinar qué es lo que piensan los usuarios sobre un determinado concepto, agregando diferentes fuentes de datos y aplicando cálculos de polaridad de las opiniones, que permiten determinar y comparar esos conceptos con otros similares. En este artículo describimos Social Analytics, nuestra visión sobre cómo deberían funcionar este tipo de sistemas, con una interfaz simple y optimizada que permita responder las necesidades de los usuarios. | Web 2.0 has focused the importance of information, not on a few experts on a topic, but on a multitude of opinions expressed by users through various media on social networks. Due to this, there has been a increasing interest in systems that are able to determine what users think about a certain concept, by adding different sources of data and applying polarity calculations, to determine and compare these concepts with similar ones. In this paper we describe Social Analytics, our vision on how these kind of system should work, with a simple and optimized interface to meet the needs of the users. |
Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD FPU014/00983), y la Universidad de Alicante, la Generalitat Valenciana y el Gobierno Español a través de los proyectos TIN2015-65136-C2-2- R, TIN2015-65100-R, PROMETEOII/2014/001 y FUNDACIONBBVA2-16PREMIOI. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/64017 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 58 (2017) INV - GPLSI - Artículos de Revistas |
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