Analizando opiniones en las redes sociales

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Título: Analizando opiniones en las redes sociales
Título alternativo: Analysing Opinions in Social Networks
Autor/es: Fernández Martínez, Javier | Llopis, Fernando | Martínez-Barco, Patricio | Gutiérrez, Yoan | Díez, Álvaro
Grupo/s de investigación o GITE: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Análisis de opiniones | Minería de opiniones | Recuperación de información | Redes sociales | Turismo | Sentiment analysis | Opinion mining | Information retrieval | Social networks | Tourism
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2017
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 58: 141-148
Resumen: La Web 2.0 ha focalizado la importancia de la información, no en unos pocos expertos en un tema, sino en una multitud de opiniones vertidas por usuarios a través de diversos medios en las redes sociales. Debido a ello, han cobrado un mayor interés los sistemas que son capaces de determinar qué es lo que piensan los usuarios sobre un determinado concepto, agregando diferentes fuentes de datos y aplicando cálculos de polaridad de las opiniones, que permiten determinar y comparar esos conceptos con otros similares. En este artículo describimos Social Analytics, nuestra visión sobre cómo deberían funcionar este tipo de sistemas, con una interfaz simple y optimizada que permita responder las necesidades de los usuarios. | Web 2.0 has focused the importance of information, not on a few experts on a topic, but on a multitude of opinions expressed by users through various media on social networks. Due to this, there has been a increasing interest in systems that are able to determine what users think about a certain concept, by adding different sources of data and applying polarity calculations, to determine and compare these concepts with similar ones. In this paper we describe Social Analytics, our vision on how these kind of system should work, with a simple and optimized interface to meet the needs of the users.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD FPU014/00983), y la Universidad de Alicante, la Generalitat Valenciana y el Gobierno Español a través de los proyectos TIN2015-65136-C2-2- R, TIN2015-65100-R, PROMETEOII/2014/001 y FUNDACIONBBVA2-16PREMIOI.
URI: http://hdl.handle.net/10045/64017
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 58 (2017)
INV - GPLSI - Artículos de Revistas

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