WEKO3
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ソフトウェア開発プロジェクトをまたがるfault-proneモジュール判別の試み―18プロジェクトの実験から得た教訓―
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (936.7 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2018-03-29 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ソフトウェア開発プロジェクトをまたがるfault-proneモジュール判別の試み―18プロジェクトの実験から得た教訓― | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Fault-prone Module Prediction Across Software Development Projects ―Lessons Learned from 18 Projects― | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | プロジェクト間予測 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | fault-proneモジュール判別 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ランダムフォレスト | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 実証的実験 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | journal article | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
著者 |
藏本, 達也
× 藏本, 達也× 亀井, 靖高× 門田, 暁人× 松本, 健一 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | ソフトウェアテスト・保守において,限られたリソースで信頼性を確保するために,faultの有無を推定するモデル(fault-proneモジュール判別モデル)が数多く提案されている.しかし,fault-proneモジュール判別モデルの構築には,同一プロジェクトの過去バージョンの開発で計測されたメトリックスと欠陥データが必要であり,開発データの計測・蓄積が行われていない企業や,新規開発プロジェクトでは導入が困難であった.そこで本論文では,他のプロジェクトのデータを利用してモデル構築・判別を行う上で有用と考えられる手法を明らかにするため,四つのリサーチクエスチョンを実験的に検証した.18個のプロジェクトデータを用いた実験を通して,(1)ランダムフォレストはプロジェクトをまたがる判別に効果を発揮する,(2)学習データに対する前処理(正規化)の効果はない,(3)データセット間に類似性が確認できるならば,高い精度での判別が期待できる.(4)複数のプロジェクトのデータを用いた集団学習の効果はある,といった教訓が得られた. | |||||
書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会論文誌 D 巻 J95-D, 号 3, p. 425-436, 発行日 2012-03-01 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 電子情報通信学会 | |||||
出版者URL | ||||||
権利情報 | https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j95-d_3_425&category=D&year=2012&lang=J&abst= | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 1881-0225 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | Copyright c 2012 IEICE | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR |