WEKO3
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This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. 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運行情報と気象情報の畳み込みによるバス到着時刻予測手法
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (1.5 MB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2022-05-19 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 運行情報と気象情報の畳み込みによるバス到着時刻予測手法 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 高度道路交通システム | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 機械学習 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 公共交通 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | journal article | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
著者 |
石長, 篤人
× 石長, 篤人× 新井, イスマイル× 垣内, 正年× 藤川, 和利 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 公共交通機関における利便性は利用者の利用意欲に直接的な影響を与えている.利便性を向上させる方法の1つとして,利用者への到着時刻予測の提供が挙げられる.特に路線バスにおいては,天候,乗降者数,交通状況など様々な要素が複雑に関係しており,正確な予測を行うことは難しい.路線バスにおける到着時刻予測の既存研究の中で,現状,Convolutional LSTMをベースにバス路線の過去の運行データを特徴量として用いた手法が最も有効である.しかしながら,この手法には大きく2つの問題点がある.まず時刻表が存在せず,一定間隔の頻度で走行する路線を対象に評価を行っているため早着によるバス停での意図的な停車など,時刻表ベース特有の特徴が考慮されていない点,次に雨などの天候の影響によって運行が乱れた際に予測精度が大きく低下する点である.本研究ではこれらの問題点を解決するために気象データと過去の運行データをConvolutional LSTMを用いて同時に畳み込み,走行時間と停車時間を別々のモデルで予測する手法を提案する.兵庫県神戸市内のバス路線の9ヶ月間の実運行データを利用し,評価実験を行った.データセットの最後の1週間を対象にConvolutional LSTMを用いた既存研究との予測精度の比較を行った結果,1週間全体で見ると,1.36%の平均絶対パーセント誤差の減少が見られた.特に夕方の時間帯や,雨天時に運行が大きく乱れた場合には,約3%と1週間全体と比べて平均絶対パーセント誤差を大きく減少できた. | |||||
書誌情報 |
ja : 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS) 巻 2021-ITS-84, 号 6, p. 1-8, 発行日 2021-02-25 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 情報処理学会 | |||||
出版者URL | ||||||
権利情報 | http://id.nii.ac.jp/1001/00209685/ | |||||
EISSN/PISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 2188-8965 | |||||
その他書誌レコードID(1) | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11515904 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | c 2021 Information Processing Society of Japan ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please. | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR |