Distribución espacial del riesgo de precipitaciones extremas en el Pirineo Aragonés Occidental

Abstract

[ES] Los eventos pluviométricos extremos son episodios lluviosos de gran intensidad capaces de desencadenar procesos geomorfológicos de gran magnitud e importantes consecuencias en pérdidas económicas y humanas, como conocemos por ejemplos recientes e históricos. Estos efectos devastadores son si cabe mayores en áreas de montaña, de gran energía topográfica e inestabilidad geomorfológica. Además de su intensidad, estos episodios se caracterizan por su baja frecuencia temporal y por presentar una distribución espacial aparentemente errática. Este carácter extremo hace que las series pluviométricas normalmente disponibles sean poco adecuadas para el estudio de las precipitaciones máximas. En este artículo se estudia la distribución espacial del riesgo de precipitaciones extremas en el Pirineo occidental aragonés, buscando posibles patrones geográficos y explorando la posibilidad de realizar una cartografía del riesgo de precipitaciones extremas mediante técnicas estadísticas y SIG. Se revisa la metodología estadística habitual en el estudio de los eventos extremos (ajuste de los datos a una ley de probabilidad y cálculo de períodos de retorno). Este tipo de modelos, muy sensibles a los datos, requieren un estudio de significación estadística para comprobar su fiabilidad

[EN] Extreme rainfall events are very unusual and tend to provoke high magnitude geomorphic processes, with catastrophic economic and human consequences. The hazard is even higher in mountain areas, with huge topographic gradients and high geomorphic instability. These extreme events occur with a low frequency and an apparently erratic spatial distribution. This is the reason why the current pluviometric records are inadequate or insufficient for studying the spatial and temporal organisation of the most intense rainstorms. In this paper the spatial distribution of the extreme rainfalls in the Central Spanish Pyrenees has been assessed. A map of extreme precipitation hazard with uncertainty, using statistical techniques and GIS, is proposed. A critical analysis of the statistical methods used in the study of extreme rainfali events is done. Such methods need a study of the statistical significance in order to test their reliability.