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Título: | SUPREMET Hackathon |
Autor: | González Recio, Oscar | Palabras clave: | Microbial flora | Fecha de publicación: | 25-jul-2019 | Editor: | CSIC - Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA) | Citación: | González-Recio, Oscar; 2019; SUPREMET Hackathon [Dataset]; CSIC - Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA); http://hdl.handle.net/10261/280150 | Resumen: | The purpose of this data set is to serve as a training exercise to predict a complex phenotype using metagenomic data within the workshop SUPREMET 2019 "Supercomputación para la predicción de enfermedades y caracteres complejos usando información del metagenoma". | Descripción: | This data set contains information on the rumen microbiome of 340 dairy cows, sequenced within the METALGEN project (RTA2015-00022-C03).-- Sequenced with a MinION from Oxford Nanopore Technology. | URI: | http://hdl.handle.net/10261/280150 |
Aparece en las colecciones: | (INIA) Conjuntos de datos |
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