Estimación de superficies de cultivos en pequeños regadíos mediante encuesta de terreno y datos de satélite

Abstract

[FR] La télédétection est un important outil pour le suivi et l’évaluation des zones agricoles, dont lesprincipaux revenus dans l’Espagne semi-aride viennent des secteurs irrigués. Des problèmes de compétition pour l’eau, d’environnement et de marché rendent nécessaire une information rapide et précise sur l’extension des différentes cultures dans chaque secteur irrigué. La méthode classique d’échantillonnage aréolaire corrigé par l’estimateur de régression, a été adaptée à l’inventaire de cultures dans 3 secteurs irrigués du bassin de l’Ebre (Aragón, Espagne). La petite taille de ces secteurs met la méthode à la limite de son applicabilité, et on a testé l’utilisation de tauxd’échantillonnage supérieurs aux taux habituels. Les statistiques de l’utilisation des terres en été sont présentées. Letraitement en ordinateur d’une seule image Landsat TM diminue le coefficient de variation de l’estimation des surfaces de maïs, luzerne et riz, ainsi que des surfaces labourées, avec végétation naturelle ou nues. Dans les cultures minoritaires (tournesol, arbres fruitiers et plantations horticoles) qui sont dispersées et sur tout celles qui ont une signature spectrale hétérogène, les estimations sont de mauvaise qualité.

[EN] Remote sensing is an important tool for monitoring and evaluating agricultural areas. In the semiarid part of Spain which are dependent upon irrigation, problems connected with water scarcity, the environment and marketing necessitate the obtention of rapid and accurate crop inventories in each irrigated district. The classical method of area frame sampling corrected by regression estimator has been adapted to the crop acreage in 3 irrigated districts of the central Ebro basin (northeastern Spain). The small size of the districts involved pushes the method to the limits of its applicability; higher ground sampling rates were therefore tested. The statistics of summer land use in these districts havebeen presented. Computer processing of one single Landsat TM image reduces the coefficient of variation for estima-tion of the acreages of maize, alfalfa, rice and tilled land (either with natural vegetation or bare soil). The acreage estimation was inaccurate only for minor crops (sunflower, fruit tree and horticultural crops) that are sparsely planted andin particular for those with a heterogeneous spectral signature.