En el marco del Proyecto «I:CUD» (Internet: Desenmascarando la discriminación creativamente), llevado a cabo en el Reino
Unido, Italia, Bélgica, Rumanía y España, hemos desarrollado una investigación sobre las expresiones de discriminación utilizadas
por los jóvenes en las redes sociales. Para la realización de esta investigación, se ha diseñado una estrategia metodológica de
detección de contenidos discriminatorios en 493 perfiles de Facebook que ha permitido encontrar 363 ejemplos para su análisis.
El objetivo de la misma ha sido la obtención de información acerca de los tipos de contenidos discriminatorios y su forma de funcionamiento
on-line, para facilitar la creación de herramientas y estrategias para luchar contra la discriminación en la Red, y su
utilización por parte de formadores, docentes y familias. Como resultado, hemos detectado algunos patrones diferenciales entre
hombres y mujeres jóvenes que nos permiten afirmar la existencia de una forma femenina y otra masculina de comportarse en
Internet y un uso diferencial de las redes sociales en relación con la discriminación. En cuanto a ésta, los hombres tienden a tener
más actividad directa (publicando y compartiendo mensajes), con contenidos más claramente discriminatorios y, sobretodo, centrados
en la discriminación hacia grupos étnicos y minorías culturales. Las mujeres, por su parte, tienden a utilizar estrategias de
discriminación no directas (reactivas), con una menor evidencia del componente discriminatorio. Ellas, mayoritariamente, dirigen
las actitudes discriminatorias hacia la situación sociocultural y la apariencia física
In the framework of the «Project I: CUD» (Internet: Creatively Unveiling Discrimination), carried out in the United Kingdom, Italy,
Belgium, Romania and Spain, we conducted a study into the expressions of discrimination used by young people on social network
sites. To do so we designed a methodological strategy for detecting discriminatory content in 493 Facebook profiles and
used this strategy to collect 363 examples for further analysis. Our aims were to compile information on the various types of discriminatory
content and how they function online in order to create tools and strategies that can be used by trainers, teachers and
families to combat discrimination on the Internet. Through this study we have detected patterns between young men and young
women that reveal that there is a feminine and a masculine way of behaving on the Internet and that there are different ways of
expressing discrimination on social networks sites. Men tend to be more direct in their posting and sharing of messages. Their
messages, which are also more clearly discriminatory, focus more on discrimination towards ethnic groups and cultural minorities.
Women, on the other hand, tend to use indirect (reactive) discriminatory strategies with a less obvious discriminatory component
that mainly focuses on sociocultural status and physical appearance