En este artículo se analiza la presencia de mobbing en el
profesorado universitario como parte de un estudio trasversal
más amplio sobre su calidad de vida, trabajo y salud. Los
objetivos del estudio son tres: 1) conocer la frecuencia del
mobbing en un contexto universitario, 2) examinar la asociación
existente entre mobbing y la edad, el género y la categorfa
académica de los profesores, y 3) estudiar los mejores
predictores del mobbing. Respondieron el cuestionario 252
profesores a tiempo completo, lo que ha significado una tasa de
respuesta del 81,8%. Nuestros resultados muestran que casi el
veintitrés por ciento (22,8%) de los profesores se sintieron
víctimas de mobbing. No hemos encontrado diferencias
estadísticamente significativas en mobbing debidas a la edad.
género o categoría académica de los profesores. Según diversos
análisis de regresión logística jerárquica por bloques que hemos
realizado, los mejores predictores del mobbing han resultado ser:
el grado de autonomfa en el trabajo y la satisfacción experimentada en las relaciones con los supervisores. Estas 2
variables han explicado, en nuestro estudio, casi un 37% de la
variabilidad del mobbíng. Serian necesarias estudios
longitudinales o experimentales para poder establecer relaciones
de causalidad entre mobbing y contexto laboral.
This article examines the mobbing phenomenon among university professors. The data belong to a broader, cross¬sectional study on quality of life, job satisfaction and health. The three objectives of the article are: 1} to provide an estimate of the prevalence of mobbing within a university environment, 2) to examine the prevalence of mobbing in relation to the age, gender, and faculty rank, and 3) identity the best predictors of mobbing. A total of 252 full-time faculty responded to the survey, which corresponds to a 61.6% participation rate. About 23% of the professors reported having experienced mobbing. Mobbing prevalence rates did not differ significantly across ages, genders, or academic ranks. Using logistic regression methods, we found that low job autonomy and low interaction-satisfaction with supervisors were the best predictors of mobbing incidence. These two predictors explained about 37% of the mobbing variance. The Mings justify the need for longitudinal investigations to assess cause-effect relationship within the job context of university professors