El objetivo de esta investigación fue identificar el conocimiento
del contenido: correlación y regresión (común, avanzado y
especializado) en una muestra de 65 futuros profesores de
Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato. Para ello
se analizaron sus respuestas escritas en diferentes tareas
relacionadas con un proyecto estadístico basado en datos de
las Naciones Unidas. Los resultados indican buena estimación
de la correlación e identificación de la función ajuste
(conocimiento común), corrección en la ordenación de las
variables explicativas según su poder predictivo y mayor
dificultad para explicar la correlación por relaciones diferentes
a la causalidad (conocimiento avanzado) y un análisis razonable
de la idoneidad didáctica del proyecto (conocimiento
especializado). Se informa también de algunos sesgos y
del efecto de las variables de tarea sobre las respuestas.
This research aimed to identify content knowledge (common,
advanced and specialised) of correlation and regression in a
sample of 65 prospective secondary and high school teachers.
The participants’ written productions in different tasks proposed
within a statistical project based on United Nations Data were
analysed. Results suggest a good estimation of correlation and
identification of the model of fit (common knowledge),
correct ordering of explanatory variables according to their
predictive value, some difficulty in explaining correlation by
relationships different from causality (advanced knowledge),
and a reasonable analysis of the project didactic suitability
(specialised knowledge). We also inform of some biases, as
well as the effect of task variables in the responses.