Estudio comparativo de bases de datos para entornos Cloud y Big Data.
Ver/
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10317/9705Compartir
Métricas
Estadísticas
Ver Estadísticas de usoMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemDirector/a
Cano Baños, María DoloresEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2021-07-14Palabras clave
TelemáticaTelematics
Resumen
El crecimiento masivo de las tecnologías en red como la Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT), las redes 5G y la computación en la nube han dado lugar a importantes avances en las tecnologías de almacenamiento, procesamiento y comunicación de datos masivos (Big Data) con el fin de procesar y extraer los datos necesarios de forma eficiente y segura, lo que aún es un reto en la comunidad científica. Estos avances obligan a desarrollar urgentemente enfoques eficaces para procesar fácilmente la gran cantidad de datos obtenidos de las aplicaciones de Big Data. El análisis de Big Data desempeña un papel importante en diversos ámbitos, como las ciudades inteligentes, la asistencia sanitaria, la vigilancia inteligente, las aplicaciones de automoción y otras aplicaciones de supervisión en tiempo real. En este contexto, se propone como objetivo de este trabajo Fin de Estudios (TFE) comparar de forma experimental el funcionamiento de diferentes tipos de bases de datos (p.e. relaciones ...
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia:
Redes sociales