Αξιοποίηση του κοινωνικού ιστού στον κύκλο ζωής πολιτικών

Περίληψη

Θεματική περιοχή της παρούσας διδακτορικής διατριβής αποτελεί η εις βάθος μελέτη του τρόπου και του βαθμού στον οποίο ο κοινωνικός ιστός, τα φαινόμενα που τον συνοδεύουν καθώς και τα εργαλεία και οι τεχνολογίες που σχετίζονται με την εκμετάλλευση και ανάλυσή του συμβάλλουν στον κύκλο ζωής των πολιτικών. Όσον αφορά στη συμβολή της διατριβής, μελετάται κατά πόσο ευφυείς τεχνικές που έχουν εφαρμοσμένο χαρακτήρα στην περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην εκμετάλλευση του ιδιαίτερα μεγάλου όγκου (δομημένης και αδόμητης) πληροφορίας που υπάρχει στον κοινωνικό ιστό για τις ανάγκες των διαφόρων φάσεων του κύκλου ζωής των πολιτικών. Συγκεκριμένα, η διατριβή εστιάζει: •Στη συμβολή τεχνικών δομημένης επιχειρηματολογίας, ώστε ο ενδιαφερόμενος να μπορεί να εκμεταλλευτεί αποτελεσματικά και αποδοτικά τη «βουή του πλήθους», για τις ανάγκες των πολιτικών. •Στη συμβολή μοντέλων αιτιότητας, εστιάζοντας στα ασαφή γνωστικά δίκτυα, ώστε εκμεταλλευόμενος υπάρχουσα πληροφορία και υπάρχοντα ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The thematic area of the PhD dissertation at hand is the in-depth study of the way and the extent to which the social web, along with the phenomena that accompany it and the tools and technologies related to its exploitation and analysis can contribute to the policy cycle.As far as the contribution of the dissertation is concerned, a study on whether tools and/ or techniques that have an applied in the scientific area of artificial intelligence can contribute to the exploitation of the very large volume of (structured and unstructured) information available in the social web, towards serving the needs of the different phases of the policy cycle. In particular, the dissertation focuses on:•The potential contribution of argumentation techniques, so that the stakeholders can effectively and efficiently exploit the ""wisdom of the crowd"" for the needs of the policy cycle.•The potential contribution of causal models, mainly focusing on fuzzy cognitive maps, in order to take advantage of ex ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/43441
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/43441
ND
43441
Εναλλακτικός τίτλος
Exploiting the social web in the policy cycle
Συγγραφέας
Κοκκινάκος, Παναγιώτης (Πατρώνυμο: Χαράλαμπος)
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης
Εξεταστική επιτροπή
Ψαρράς Ιωάννης
Ασκούνης Δημήτριος
Ασημακόπουλος Βασίλειος
Μέντζας Γρηγόριος
Δούκας Χρυσόστομος
Βαρβαρίγου Θεοδώρα
Χαραλαμπίδης Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Αιτιότητα; Απαιτήσεις; Ασαφή γνωστικά δίκτυα; Διάλογος; Δομημένη Επιχειρηματολογία; Κοινωνικός ιστός; Κύκλος Ζωής Πολιτικών; Μοντέλα αιτιότητας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
219 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)