Modelos Computacionais para Sistemas Automáticos de Identificação de Impressões Digitais

Abstract

Muitos dos sistemas mais críticos da civilização actual dependem da vigilância, análise e modelação de sinais biométricos. A segurança de diversos sistemas automáticos baseia-se cada vez mais neste tipo de sinais nomeadamente pela identificação de impressões digitais. Apesar do reconhecimento de impressões digitais ser uma questão já bastante estudada e documentada ainda subsistem bastantes desafios para investigar, melhorar e resolver. Os modelos computacionais deste tipo de sistemas são submetidos a quatro fases de processamento. A primeira fase é responsável pela aquisição das imagens. Após o processo de captura, as imagens de impressão digital são pré-processadas tendo em vista a optimização da qualidade das mesmas. A fase subsequente é o processo de extracção de características, esta fase tem como objectivo reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada e gerar uma representação que modele os dados originais. A última fase é responsável pela identificação das imagens. O objectivo deste trabalho passa por desenvolver uma plataforma de autenticação através de impressões digitais baseada na comparação de minúcias identificadas. Para tal uma solução integrada de reconhecimento de impressões digitais é implementada de raiz de forma a testar a eficiência, desempenho e limitações das técnicas abordadas nas diferentes etapas de um sistema de reconhecimento de impressões digitais. Para cada uma destas etapas, são analisados alguns métodos clássicos documentados na literatura actual sendo igualmente propostas novas abordagens em algumas das etapas enumeradas.