Different methods for gas price forecasting
Title (trans.)
Métodos para la previsión de los precios del gasPublisher
Elsevier España S.L.Date
2011Citation
Cuadernos de Economía 34.96 (2011): 137-144ISSN
0210-0266Subjects
Gas price forecasting; Group Method of Data Handling (GMDH) neural networks; Genetic Algorithm (GA); Hybrid Intelligent System; Rule-based Expert System (RES); MLF neural networks; EconomíaRights
© 2011 Asociación Cuadernos de Economía. Published by Elsevier España, S.L.Abstract
The difficulty in gas price forecasting has attracted much attention of academic
researchers and business practitioners. Various methods have been tried to solve the problem of
forecasting gas prices however, all of the existing models of prediction cannot meet practical needs.
In this paper, a novel hybrid intelligent framework is developed by applying a systematic integration
of GMDH neural networks with GA and Rule-based Exert System (RES) employs for gas
price forecasting. In this paper we use a new method for extract the rules and compare different
methods for gas price forecasting.
Our research reveals that during the recent financial crisis period by employing hybrid intelligent
framework for gas price forecasting, we obtain better forecasting results compared to the
GMDH neural networks and MLF neural networks and results will be so better when we employ hybrid intelligent system with for gas price volatility forecasting La dificultad de la previsión de los precios del gas ha atraído considerablemente la atención de
los investigadores universitarios y los profesionales del sector. A pesar de que se ha intentado
solucionar el problema de la previsión de los precios del gas con diferentes métodos, ninguno de
los modelos de predicción existentes llegan a cumplir con las necesidades prácticas.
En este artículo, se ha desarrollado un novedoso sistema inteligente híbrido mediante la
aplicación de la integración sistemática de redes neuronales de tipo Group Method of Data
Handling (GMDH) con algoritmos genéticos (AG) y un sistema experto basado en reglas (SER) a la previsión de los precios del gas. Igualmente, utilizamos un nuevo método para extraer las reglas
y comparar los diferentes métodos para la previsión de los precios del gas.
Nuestra investigación revela que durante la reciente crisis económica se obtienen mejores
resultados utilizando un sistema inteligente híbrido para la previsión de los precios del gas, en
comparación con las redes neuronales de tipo GMDH y de tipo Multi-Layer Feed-forward (MLF),
y que los resultados mejorarán si utilizamos un sistema inteligente híbrido en la previsión
de la volatilidad de los precios del gas
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Varahrami, Vida
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