Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/66786
Título : Recomendaciones de artículos a través de PUBMED
Autoría: Passadore, Nicolas Alejandro
Tutor: Fernandez-Luque, Luis  
Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : Este Trabajo Final de Master, hace foco en la necesidad de establecer un método de búsqueda en fuentes de información publicadas en Internet, más efectivo y preciso, en relación a los intereses del usuario. Se definió un nuevo método de búsqueda contextualizada, que parte desde los datos vertidos por un profesional médico en la historia clínica electrónica y deriva en una serie de recomendaciones de artículos de PUBMED. El motivo para desarrollar un método de búsqueda contextualizado, que utiliza la historia clínica electrónica para recuperar palabras claves y datos del contexto, se basa en que dichos datos sirven para parametrizar la consulta final que se hará sobre PUBMED y de esta manera se puede ajustar la consulta y hacer ésta más precisa, personalizando la consulta y mejorando los resultados de la búsqueda.
Palabras clave : PUBMED
bases de datos médicas
búsqueda de información
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Fecha de publicación : 28-jun-2017
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc.

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