Predikce na kapitálových trzích
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract
Diplomová práce se zabývá využitím metod umělé inteligence pro predikci na kapitálových trzích. Práce obsahuje návrhy pro využití vybraných oblastí teorie chaosu a umělých neuronových sítí pro predikci na kapitálových trzích.
This diploma thesis deals with the utilization of artificial intelligence methods for prediction at capital markets and includes project of utilization of the chosen parts of chaos theory and artificial neural networks for prediction at capital markets.
This diploma thesis deals with the utilization of artificial intelligence methods for prediction at capital markets and includes project of utilization of the chosen parts of chaos theory and artificial neural networks for prediction at capital markets.
Description
Keywords
Algoritmy Aplikace Časové Finanční Genetické Chaos Inteligence Kapitálové Modely Neuronové Obchodování Optimalizace Predikce Řady Sítě Teorie Trhy Umělá, Algorithms Application Artificial Capital Financial Genetic Chaos Intelligence Markets Models Networks Neural Optimisation Prediction Series Theory Time Trading
Citation
KUDRNA, J. Predikce na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2007.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Podnikové finance a obchod
Comittee
Ing. Jindřich Sádlík, CSc. (předseda)
doc. Ing. Jan Solař, CSc. (místopředseda)
prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (člen)
doc. Ing. Vojtěch Bartoš, Ph.D. (člen)
prof. Ing. et Ing. Stanislav Škapa, Ph.D. (člen)
(člen)
Date of acceptance
2007-06-11
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení