Detekce částí lidského těla v obraze
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá algoritmy pro detekci lidské postavy v obraze. Jsou zde popsány, prakticky vyzkoušeny a vyhodnoceny algoritmy Histogram of Oriented Gradients a Haar Cascade Classifier. Pro aplikaci je využita knihovna OpenCV, kde jsou některé metody a funkce již implementovány. Byl využit programovací jazyk C++. Cílem práce je nalezení přibližné polohy jednotlivých částí těla v oblasti detekované lidské postavy. Detekce byla použita na videu a byly zde vybrány různé metody pro zpracování a úpravu obrazu. Použity byly techniky jako prahování, oddělení pozadí, hledání největší kontury nebo optický tok. Výsledkem práce je nalézt body v oblastech, kde se nalézá daná část lidského těla.
This thesis deals with algorithms for human figure detection in video. It describes, practically tests and evaluates algorithms called Histogram of Oriented Gradients and Haar Cascade Classifier. Testing program was written in C++ language with use of OpenCV library. The aim is to find the approximate location of individual body parts in the area of the detected human figure. The detection was tested on a video sequence and various image processing methods were selected. Techniques such as thresholding, background subtraction, finding the largest of contours or optical flow were employed. The result of thesis is to find points which represent concrete body part.
This thesis deals with algorithms for human figure detection in video. It describes, practically tests and evaluates algorithms called Histogram of Oriented Gradients and Haar Cascade Classifier. Testing program was written in C++ language with use of OpenCV library. The aim is to find the approximate location of individual body parts in the area of the detected human figure. The detection was tested on a video sequence and various image processing methods were selected. Techniques such as thresholding, background subtraction, finding the largest of contours or optical flow were employed. The result of thesis is to find points which represent concrete body part.
Description
Citation
KŘIVÁNEK, F. Detekce částí lidského těla v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Teleinformatika
Comittee
prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (předseda)
Ing. Radim Číž, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jaroslav Vrána, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Šmirg, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-19
Defence
Byly oba algoritmy pro detekci postavy testovány na stejné sadě dat? Pokud ne, proč?
Student odpověděl.
Jaká je úspěšnost vaši metody pro detekci částí lidského těla?
Student odpověděl.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení