Query-by-Example Keyword Spotting

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá moderními přístupy detekce klíčových slov a detekce frází v řečových datech. V úvodní části je seznámení s problematikou a teoretický popis metod pro detekci. Následuje popis reprezentace vstupních datových sad použitých při experimentech a evaluaci. Dále jsou uvedeny metody pro detekci klíčových slov definovaných vzorem. Následně jsou popsány evaluační metody a techniky použité pro skórování. Po provedení experimentů na datových sadách a po evaluaci jsou diskutovány výsledky. V dalším kroku jsou navrženy a poté implementovány moderní postupy vedoucí k vylepšení systému pro detekci a opět je provedena evaluace a diskuze dosažených výsledků. V závěrečné části je práce zhodnocena a jsou zde navrženy další směy vývoje našeho systému. Příloha obsahuje manuál pro používání implementovaných skriptů.
The aim of the thesis is to get acquainted with modern approach of keyword spotting and spoken term detection in speech data. The bases of keyword spotting are described at first. The data representation used for experiments and evaluation are introduced. Keyword spotting methods where query is provided as an audio example (Query-by-Example) are presented. The scoring metrics are described and experiments follow. The results are discussed. Further, modern approaches of keyword spotting are suggested and implemented. The system with new techniques is evaluated and the discussion of results achieved follows. The conclusions are drawn and the discussion of future directions of development is held. The Appendix contains user manual for using implemented system.
Description
Citation
SKÁCEL, M. Query-by-Example Keyword Spotting [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-24
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Zadejte pro nezasvěcení srozumitelný výklad měřeného výkonu systému - v jakých podmínkách váš nejlepší systém najde kolik procent klíčových slov? Jak se dá interpretovat MTWV, Cnxe? Jaké alternatívní postupy pro QbE (a KWS) existují, jak fungují ve srovnáním, a proč jste zrovna vybral tento postup?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO