Detekce objektů v obraze
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce je věnovaná metodám detekce objektů v obraze. Seznamuje čtenáře se základními přístupy a algoritmy užívanými v této problematice, zejména pak s algoritmem AdaBoost, jeho rozšířením WaldBoost a s některými příznaky užívanými pro detekci objektů. Významnou část práce tvoří rozšíření datových sad pro trénování klasifikátoru a implementace histogramu gradientů pro rozšíření stávajícího systému pro detekci objektů. Nedílnou součástí práce je zhodnocení dosažených výsledků v podobě provedených experimentů.
This work is dedicated to methods used for object detection in images. There is a summary of several approaches and algorithms to solve this matter, especially AdaBoost algorithm with its improvement, WaldBoost and several features used for object detection. Vital part of this work is dedicated to extending training datasets for classifier training and extending the current object detection framework with histogram of gradients features implementation. Integral part of this work is analysis of results by experiments evaluation.
This work is dedicated to methods used for object detection in images. There is a summary of several approaches and algorithms to solve this matter, especially AdaBoost algorithm with its improvement, WaldBoost and several features used for object detection. Vital part of this work is dedicated to extending training datasets for classifier training and extending the current object detection framework with histogram of gradients features implementation. Integral part of this work is analysis of results by experiments evaluation.
Description
Keywords
Detekce objektů, Top-down, Bottom-up, Template matching, Appearance-based metody, Viola-Jones detektor, AdaBoost, Haarovy vlnky, Integrální obraz, WaldBoost, Local Binary Patterns, Histogram gradientů, SVM, Náhodné transformace, Object detection, Top-down, Bottom-up, Template matching, Appearance-based methods, Viola-Jones detector, AdaBoost, Haar waves, Integral image, WaldBoost, Local Binary Patterns, Histogram of Gradients, SVM, Random transformations
Citation
KUBÍNEK, J. Detekce objektů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
Date of acceptance
2009-06-25
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení