Detekce obličeje
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá detekcí obličeje v obraze. Bude zde uveden přístup, který nejprve detekuje jednotlivé obličejové rysy (oči, nos, koutky úst), které pak podle určitých pravidel spojuje do výsledné detekce obličeje. Pro detekci obličejových rysů jsou použity klasifikátory natrénované algoritmem AdaBoost. Jako příznaky pro klasifikaci jsou použity Haarovy vlnky.
This MSc Thesis deals with face detection in image. In this approach, facial features (eyes, nose, mouth corners) are detected first and then joined to the whole face. For the facial features detection, classifiers trained with AdaBoost algorithm are used. Haar wavelets are used as features for classification.
This MSc Thesis deals with face detection in image. In this approach, facial features (eyes, nose, mouth corners) are detected first and then joined to the whole face. For the facial features detection, classifiers trained with AdaBoost algorithm are used. Haar wavelets are used as features for classification.
Description
Citation
ŠAŠINKA, O. Detekce obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
Date of acceptance
2009-02-25
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení