Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
První část této práce se zabývá způsoby a nástroji, které je možné využít pro získání dat z webových stránek. Dále také nástroji používanými pro dolování v datech. Druhá část textu je věnována praktické ukázce celého procesu. Jako zdrojové webové místo je použit web Českého svazu tanečního sportu dostupný na www.csts.cz.
The first part of the thesis deals with the methods and tools that can be used to retrieve data from websites and the tools used for data mining. The second part is devoted to practical demonstration of the entire process. Web Czech Dance Sport Federation, which is available on www.csts.cz , is used as the source web site.
The first part of the thesis deals with the methods and tools that can be used to retrieve data from websites and the tools used for data mining. The second part is devoted to practical demonstration of the entire process. Web Czech Dance Sport Federation, which is available on www.csts.cz , is used as the source web site.
Description
Keywords
Stahování webových stránek, extrahování dat z webu, nástroje na stahování dat z webových stránek, nástroje na extrakci dat z webu, nástroje na dolování v datech, RapidMiner, dolování v datech, predikce, Web scraping, web excration, web scraping tools, web extraction tools, data mining tools, RapidMiner, data mining, prediction
Citation
KEFURT, P. Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Doc. Ing. Pavel Herout, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C). Otázky u obhajoby: Jak rozsáhlá jsou vámi nashromážděná data a kolik času zabere jejich stahování? Jaké další úlohy dolování dat plánujete nad získanými daty provádět?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení