Sampling design in large-scale vegetation studies: Do not sacrifice ecological thinking to statistical purism!

0093166 - BÚ 2008 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Roleček, J. - Chytrý, M. - Hájek, Michal - Lvončík, S. - Tichý, L.
Sampling design in large-scale vegetation studies: Do not sacrifice ecological thinking to statistical purism!
[Design sběru dat ve vegetačních studiích velkého měřítka: neobětujte ekologické myšlení statistickému purismu!]
Folia Geobotanica. Roč. 42, - (2007), s. 199-208. ISSN 1211-9520. E-ISSN 1874-9348
Grant CEP: GA AV ČR IAA6163303; GA ČR(CZ) GA206/05/0020
Grant ostatní: GA AV ČR(CZ) KJB601630504
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z60050516
Klíčová slova: Ecological methodology * Large-scale vegetation patterns * Macroecology
Kód oboru RIV: EF - Botanika
Impakt faktor: 1.133, rok: 2007

Most of the historical phytosociological data on vegetation composition have been sampled preferentially and thus belong to those ecological data that do not fulfill the statistical assumption of independence of observations, necessary for valid statistical testing and inference. Nevertheless, phytosociological data have been recently used for various ecological meta-analyses, especially in studies of large-scale vegetation patterns. For this reason, we focus on the comparison of preferential sampling with other sampling designs that have been recommended as more convenient alternatives from the point of view of statistical theory.

Většina dostupných fytocenologických dat o složení vegetace byla získána preferenčním snímkováním a patří tudíž mezi ekologická data jež nesplňují statistický předpoklad nezávislosti pozorování, nezbytný pro validní statistické testování a odvozování. Zaměřili jsme se proto na srovnání preferenčního snímkování a jiných typů sběru dat o vegetaci jež jsou z hlediska statistické teorie doporučovány jako vhodnější alternativy.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0004348