Probabilistic model-based restoration of short-exposure astronomical images

0106348 - UTIA-B 20040160 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Haindl, Michal - Šimberová, Stanislava
Probabilistic model-based restoration of short-exposure astronomical images.
[Restaurace astronomických obrazů založená na pravděpodobnostním modelu.]
Signal and Image Processing. Proceedings. Anaheim: Acta Press, 2004 - (Hamza, M.), s. 619-624. ISBN 0-88986-442-X.
[IASTED International Conferece on Signal and Image Processing /6./. Honolulu (US), 23.08.2004-25.08.2004]
Grant CEP: GA AV ČR IAA2075302
GRANT EU: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant ostatní: Commission EC(XE) IST-2001-34744
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: image restoration * Markov random fields * causal autoregressive model
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace

We present a novel multiimage restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model for astronomical image restoration if degradation obeys a linear degradation model with the unknown possibly non-homogeneous point-spread function. The method assumes that for every ideal undegraded unobservable image several degraded observed images are available. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimise restoration blurring effect.

Práce prezentuje novou víceobrazovou metodu restaurace astronomických obrazů založenou na prostorovém pravděpodobnostním modelu. Předpokládáme lineární degradační model s neznámou funkcí rozptylu bodu. Metoda předpokládá existenci několika degradovaných obrazových pozorování pro každý nepozorovatelný nedegradovaný obraz. Předpoklad reprezentace degradovaného obrazu pomocí simultáního kauzálního multidimenzionálního regresního modelu vede na rychlý adaptivní rekurzivní restaurační filtr
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0013530