Model of 131I biokinetics in thyroid gland and its implementation for estimation of absorbed doses

0411520 - UTIA-B 20050250 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jirsa, Ladislav - Varga, F. - Kárný, Miroslav - Heřmanská, J.
Model of 131I biokinetics in thyroid gland and its implementation for estimation of absorbed doses.
[Model biokinetiky 131I ve štítné žláze a jeho implementace pro odhadování absorbovaných dávek.]
Prague: IFMBE, 2005. In: Proceedings of the 3rd European Medical and Biological Engineering Conference., s. 1-5
[EMBEC'05 /3./. Prague (CZ), 20.11.2005-25.11.2005]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100750404; GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bayesian estimation * prior information * thyroid * linear regression model * MCMC
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/prace/20050250.pdf

The model of time course of thyroid activity after administration of radioactive iodine 131I is identified. In logarithm, it is a linear regression model with normal noise and 3 unknown regression coefficients. The stress is put on prior information with respect to a low amount of data available. The form of prior information is (i) domain restriction of the coefficients, and (ii) prior statistics reflecting the model behaviour and noise. Prior information improves predictions and decreases uncertainty.

Je identifikován model časového průběhu aktivity ve štítné žláze po podání radioaktivního jódu 131I. V logaritmu se jedná o lineární regresní model s normálním šumem a třemi neznámými regresními koeficienty. Vzhledem k malému množství dostupných dat je kladen důraz na apriorní informaci vyjádřenou (i) omezením definičního oboru koeficientů a (ii) apriorními statistikami vystihujícími chování a šum modelu. Apriorní informace zlepšuje predikci a snižuje neurčitost.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131600