Categorical Data Clustering using Statistical Methods and Neural Networks

0039752 - ÚI 2007 RIV RU eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kudová, Petra - Řezanková, H. - Húsek, Dušan - Snášel, V.
Categorical Data Clustering using Statistical Methods and Neural Networks.
[Shlukování kategoriálních dat pomocí statistických metod a neuronových sítí.]
Spring Young Researches' Colloquium on Database and Information Systems. Moscow: Moscow State University, 2006 - (Barashev, D.; Kuznetsov, S.; Velikhov, P.; Novikov, B.), s. 19-23
[SYRCoDIS 2006. Spring Young Researches' Colloquium on Database and Information Systems /3./. Moscow (RU), 01.06.2006-02.06.2006]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300414; GA ČR GA201/05/0079
Grant ostatní: Russian Foundation for Basic research 05-07-90049
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: clustering * categorical data * statistical methods * neural networks
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

In this paper we compare several clustering approaches for categorical data, using both available software packages, our implementation of neural networks and genetic algorithms.

V článku porovnáme několik přístupů ke shlukování kategoriálních dat pomocí dostupných softwarových balíků a naší implementace neuronových sítí a genetických algoritmů.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0133733