Texture Defect Detection

0085160 - ÚTIA 2008 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Haindl, Michal - Grim, Jiří - Mikeš, Stanislav
Texture Defect Detection.
[Detekce texturních defektů.]
Lecture Notes in Computer Science. Roč. 2007, Č. 4673 (2007), s. 987-994. ISSN 0302-9743.
[Computer Analysis of Images and Patterns. Vienna, 27.08.2007-29.08.2007]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET400750407; GA MŠMT 1M0572; GA AV ČR IAA2075302
GRANT EU: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: texture * defect detection * Markov random fields
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
Impakt faktor: 0.402, rok: 2005
http://www.springerlink.com/content/mu2886274135pk77/

This paper presents a fast multispectral texture defect detection method based on the underlying three-dimensional spatial probabilistic image model. The model first adaptively learns its parameters on the flawless texture part and subsequently checks for texture defects using the recursive prediction analysis. We provide colour textile defect detection results that indicate the advantages of the proposed method.

Článek prezentuje rychlou multispektrální metodu detekce texturních defektů, založenou na třídimenzionálním prostorovém pravděpodobnostním obrazovém modelu. Model nejprve adaptivně identifikuje své parametry na bezchybné části textury a následně hledá texturní defekty pomocí rekurzivní prediktivní analýzy. Výsledky detekce poruch barevných textilií demonstrují výhody navržené metody.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0147728