Automatically Generated Genetic Algorithms for Constrained Mixed Programming in Materials Science

0087481 - ÚI 2008 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Automatically Generated Genetic Algorithms for Constrained Mixed Programming in Materials Science.
[Automaticky generované genetické agoritmy pro úlohy smíšené optimalizace s omezeními ve vědách o materiálech.]
Information Technologies - Applications and Theory. Seňa: PONT, 2007 - (Vojtáš, P.), s. 55-60. ISBN 978-80-969184-7-8.
[ITAT 2007. Conference on Theory and Practice of Information Theory. Poľana (SK), 21.09.2007-27.09.2007]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0557
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: evolutionary optimization * constrained optimization * mixed problems
Kód oboru RIV: IN - Informatika

The paper addresses key problems pertaining to the commonly used evolutionary approach to optimization in materials science. It proposes an approach to mixed constrained problems formulating a separate optimization task for each combination of discrete values.

Článek se zabývá klíčovými problémy týkajícími se obecně používaného evolučního přístupu k optimalizaci ve vědách o materiálech. Navrhuje přístup k úlohám smíšené optimalizace s omezeními, který formuluje samostatnou optimalizační úlohu pro každou kimbinaci diskrétních hodnot.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0149317