Predikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS

0473690 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Rajdl, Kamil - Meitner, Jan
Predikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS.
[Forecasting models of solar powerplants and wind farms production based on numerical weather prediction models.]
České Budějovice: E.ON Energie, a.s., 2016. 21 s.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: renewable energy * solar power plants * wind farms * numerical weather prediction * ensemble method
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

Byl studován výkon a potenciál denních předpovědí výroby energie z obnovitelných zdrojů na území České republiky. Výzkum byl zaměřen na roli chyb předpovědí jednotlivých numerických předpovědních modelů a byl zkoumán dopad ensemblové metody jako prostředku ke snížení chyby předpovědí s cílem zvýšit ekonomickou hodnotu těchto předpovědí pro konečné uživatele.

Performance and potential of daily based forecasts of renewable energy sources power production have been investigated for the Czech Republic. The role of individual numerical weather prediction model errors has been researched and ensemble based technique has been studied as the mean to obtain more precise and reliable results providing a benefit for end users.


Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0270817