Počet záznamů: 1  

Radarová detekce krup – prognostické využití

  1. 1.
    0509490 - ÚFA 2020 CZ cze A - Abstrakt
    Skripniková, Kateřina - Řezáčová, Daniela
    Radarová detekce krup – prognostické využití.
    [Radar detection of hail - prognostic use.]
    Sborník abstraktů z výročního semináře České meteorologické společnosti. Praha: ČHMÚ, ČMeS, 2019 - (Lipina, P.). s. 27. ISBN 978-80-87577-62-2.
    [Předpověď v hydrometeorologické službě, výroční seminář České meteorologické společnosti. 23.09.2019-25.09.2019, Hlubočky, Hrubá Voda]
    Grant CEP: GA MŠMT LTC19043
    Institucionální podpora: RVO:68378289
    Klíčová slova: hail detection * meteorological radars * polarometric radars
    Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
    http://www.cmes.cz/sites/default/files/CMES2019-seminar-sbornik_oprava2.pdf

    V příspěvku shrnujeme principy radarové detekce krup s využitím radarových měření
    s jednoduchou i duální polarizací. Diskutujeme výhody a nevýhody jednotlivých metod
    a zamýšlíme se nad jejich prognostickým využitím.
    Techniky pro detekci krup z dat meteorologických radarů v případě využití pouze horizontální
    polarizace vycházejí z intenzity a pozice radarového echa. Polarimetrická radarová měření
    dávají veličiny, jejichž hodnoty vyjadřují tvar, velikost, fázi a pádovou orientaci hydrometeorů.
    Různé polarimetrické techniky klasifikace hydrometeorů, které různým způsobem zahrnují tyto
    veličiny, pak obsahují i kategorii krup.
    Při porovnání detekce krup metodami s využitím radarových dat s jednoduchou polarizací
    a s duální polarizací na několika událostech z roku 2016 v Česku se výsledky obou přístupů
    ukázaly srovnatelné (Skripniková, Řezáčová 2019).
    Způsob využití detekce krup z radarových dat v předpovědi je v podstatě trojí. Jednak je možné
    využít metody detekce k nowcastingu s aktuálními či extrapolovanými radarovými daty. Dále
    lze detekovaná krupobití použít pro verifikaci numerické předpovědi počasí, pokud obsahuje
    předpověď krup. A při aplikaci zvolené metody detekce krup na radarová data z delšího období
    lze studovat klimatologii krupobití a získávat představu o oblastech se zvýšenou
    pravděpodobností výskytu krup. Četnost silného krupobití na území Česka z radarových měření
    s jednoduchou polarizací za období 2007–2014 byla studována např. v práci (Skripniková et al.
    2017).

    In this paper we summarize the principles of radar hail detection using radar measurements with single and dual polarization. We discuss advantages and disadvantages of individual methods and think about their forecasting use.
    Techniques for hail detecting from meteorological radar data when only horizontal polarization is used based on the intensity and position of the radar echo. Polarimetric radar measurements they give quantities whose values ​​express the shape, size, phase and fall orientation of the hydrometeors. Different polarimetric hydrometeor classification techniques, which include these in various ways quantities, then include the hail category.
    Comparing hail detection using single polarization radar data and with dual polarization at several events from 2016 in the Czech Republic, the results of both approaches
    have proved comparable (Skripniková, Řezáčová 2019).
    The method of using hail detection from radar data in prediction is basically triple. First, it is possible use detection methods to nowcast with current or extrapolated radar data. Further the detected hail can be used to verify the numerical weather forecast, if any hail forecast. And when applying the selected method of hail detection to radar data from a longer period one can study the hail climatology and get an idea of ​​the areas of elevation the probability of hail. Frequency of severe hailstorm in the Czech Republic from radar measurements with simple polarization in the period 2007–2014 was studied eg in the work (Skripniková et al. 2017).
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300259

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.