Potentiel de l’imagerie par drone pour la caractérisation d’herbiers aquatiques : le cas de l’archipel des Îles-de-la-Paix, Québec

Abstract

Les relevés de caractérisation in situ sont très coûteux et ne permettent pas de couvrir la totalité d’une zone d’étude. Par leur capacité de voler à faible altitude, les drones sont aujourd’hui très utilisés pour les études écologiques à échelle fine. Encore peu utilisée pour étudier les herbiers aquatiques, le MTQ désire évaluer le potentiel de l’imagerie par drone pour faciliter la caractérisation de la végétation aquatique. Premièrement, le MTQ a procédé à la caractérisation de 169 stations aux îles de la Paix, servant ultérieurement de zones d’entraînement et de validation, et a enregistré le peuplement de macrophytes, la densité et les taxons, soit les trois thèmes des classifications dirigées. Deuxièmement, un drone a photographié la zone avec une caméra multispectrale. Les images ont passé à travers la procédure du SfM pour produire le MNS et les orthomosaïques des cinq bandes et de trois indices de végétation. Finalement, pour chaque thème, des nomenclatures plus ou moins détaillées ont été testées pour connaître celle à privilégier. La nomenclature choisie pour les peuplements de macrophytes est la plus généralisée (exactitude globale = 75,69 %, Kappa = 0,53) et celle des densités est la nomenclature généralisée à résolution spatiale de 100 cm (exactitude globale = 89,41 %, Kappa = 0,68). Les classifications des taxons se sont avérées irréalistes, notamment pour les peuplements hétérogènes. En somme, ce sont les herbiers submergés de densité élevée qui ont la plus grande superficie, soit 38,6 % de la zone d’étude (1,87 ha). La navigation difficile a complexifié la délimitation des stations, rendant les zones d’entraînement et de validation peu représentatives. Le niveau de détail atteint pour les peuplements de macrophytes permet tout de même de classer les formes d’herbiers aquatiques, tel que fréquemment présentées par plusieurs auteurs. Une caractérisation plus détaillée des macrophytes submergés serait possible par sonar ou par LiDAR bathymétrique. Globalement, les approches de classification par interprétation visuelle et par objet sont aussi intéressantes pour réaliser ce projet et permettraient probablement d’obtenir de meilleurs résultats.