L'analisi fattoriale

Nel seguente capitolo verrà trattata l’analisi fattoriale, tecnica utile per riassumere e semplificare le relazioni di un insieme di variabili. È spesso presentata insieme con l’Analisi in Componenti Principali, da cui però si distanzia per vari aspetti, a partire dallo scopo. In effetti, l’analisi fattoriale si basa su un’ipotesi relativa alla struttura della covarianza o correlazione delle variabili: si assume l’esistenza di un set di variabili latenti che siano idonee a spiegare le interrelazioni tra le variabili originarie. Di contro, l’analisi in componenti principali è una mera trasformazione dei dati che non si basa su nessun tipo di assunzione relativa alla forma della matrice delle covarianze o delle correlazioni da cui origina. L’analisi fattoriale è quindi una metodologia che permette di ridurre la dimensionalità delle variabili trattate, raggruppandole in fattori. Può essere condotta sia a fini esplorativi (EFA, Exploratory Factor Analysis) sia a fini confermativi (CFA, Confirmatory Factor Analysis), che verranno affrontate in seguito