Automatic detection of events of international importance based on analysis of news feed in various languages

Abstract

Данная работа посвящена построению автоматизированной системы определения международного события на основе анализа новостных лент на различных языках. Определение событий происходит с использованием методов интеллектуального анализа текста, таких как извлечение информации. В работе используется подход к задаче извлечения информации основанный на созданных вручную. Произведена программная реализация системы с использованием Томита-парсера для обработки естественного языка и показана практическая применимость предложенного подхода.

This paper is devoted to building of automated recognition system, which identifies an international events basing on analysis of different-language news. Events are identified with usage of text mining methods such as information extraction. For information extraction problem a rule based approach is used. A software implementation of the system using Tomita-parser for processing natural language was made and practical applicability of the proposed approach was shown.