Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Konferenzbeitrag

Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models

MPG-Autoren
/persons/resource/persons132818

Yue,  Yao
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86622

Feng,  Lihong
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86253

Benner,  Peter
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)

2223025_yue.pdf
(Verlagsversion), 371KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Yue, Y., Feng, L., Meuris, P., Schoenmaker, W., & Benner, P. (2015). Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models. In Proceedings of the Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2015) (pp. 379-384).


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-E3FA-F
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar