Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/34919

TítuloBig data for data analysis in financial industry
Outro(s) título(s)Big data para análise de dados na indústria financeira
Autor(es)Lima, Luciana Cristina Barbosa de
Orientador(es)Portela, Filipe
Data2014
Resumo(s)Technological evolution and the consequent increase of the society and organization dependency was an important driver for the escalation of volume and variety of data. At the same time, market evolution requires the capability to find new paths to improve the products/services, client satisfaction and avoid the cost increase associated with it. Big Data comes up with huge power, not only by the ability of processing large amounts and variety of data at a high velocity, but also by the capability to create value for the organizations that include it in their operational and decision making processes. The relevance of Big Data use for the different industries and how to implement a Big Data solution is something that raises many doubts and discussion. Thus, this paper comes with a business orientation so it will be possible to understand what Big Data actually means for organizations. The project follows a top-down approach which is done in the first instance, an overview on what defines Big Data and what distinguishes it. As it evolves, it directs the focus to the Big Data contribution at an organizational level and the existing market offers. The decomposition of the problem closes with two main contributions. A framework that helps to identify a problem: Big Data and a trial of a case study that identifies the correlation between financial news articles and the change in the stock exchange. The outcome of this trial was a platform with analytic and predictive capabilities in this new Big Data context.
A evolução tecnológica e consequente aumento da dependência da sociedade e organizações levou, nos últimos anos, ao crescimento exorbitante do volume e variedade de dados existentes. Ao mesmo tempo, a evolução do mercado exige às organizações a capacidade de encontrarem novas formas de melhorarem os seus produtos/serviços, satisfazer os seus clientes e evitar o aumento de custos para atingir esses objetivos. O Big Data surge em grande força, apresentando um elevada capacidade de processar a alta velocidade grandes quantidades e variedade dos dados. Este conceito tem evoluído pela sua capacidade de gerar valor às organizações que o incluem nos seus processos operacionais e na tomada de decisão. A pertinência da utilização do Big Data pelas organizações dos mais diversos sectores e a forma como se poderá implementar uma solução Big Data é algo que ainda suscita várias dúvidas e alguma discussão Desta forma, o presente documento, surge com uma orientação ao negócio de modo a que seja possível entender o que o Big Data representa na verdade para as organizações. O projecto segue uma abordagem top-down onde é feito, numa primeira instância, um síntese sobre o que define o Big Data e o que o distingue. À medida que o projeto evolui, o foco direciona-se para o contributo do Big Data a nível organizacional e quais as ofertas existentes nos mercado. A decomposição do problema culmina com dois principais contributos. Uma framework que ajuda à identificação de um problema, como sendo Big Data e experimentação de um caso de estudo que identifica a correlação entre artigos de notícias financeiras e a variação da bolsa de valores. Como resultado desta experimentação foi desenvolvida uma plataforma com capacidades analíticas e preditivas neste novo contexto do Big Data.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado integrado em Engineering and Management of Information Systems
URIhttps://hdl.handle.net/1822/34919
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

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