Localização dos centros comerciais em Portugal: alguma evidência empírica

Abstract

O estudo levado a cabo procurou testar, a partir de um modelo de regressão linear múltipla, os factores de macrolocalização comercial adiantados pela teoria; a saber: a população (medida pelo rácio população/área), a economia (medida pelo poder de compra regional), a concorrência (medida pelo número de retalhista per capita), a acessibilidade ao estabelecimento comercial (medida pela amplitude altimétrica) e o custo de aquisição dos terrenos para instalação do empreendimento (medida pela distância tempo). Os resultados obtidos permitem aceitar as hipóteses formuladas, excepto a que se reporta à acessibilidade. A hipótese sobre a população (H1) foi aceite, tendendo os promotores a investir nas regiões onde a densidade populacional é maior. A hipótese sobre a economia foi aceite (H2), sugerindo que os investidores tendem a escolher as regiões onde os rendimentos são maiores. A hipótese sobre a concorrência foi também aceite (H3), dando expressão à hipótese de que os promotores tendem a escolher as regiões onde o número de retalhistas per capita é menor. Finalmente, a hipótese relativa aos custos foi aceite (H5), tendendo os promotores a escolher regiões onde os custos de instalação são mais baixos. Não se encontrou fundamento empírico para a medida de acessibilidade (H4), embora a variável apresentasse o sinal correcto.

Few efforts have been made to identify the macro level factors that influenced the location of Portuguese shopping centres. This study attempts to fill this gap by focusing on the region-specific endowments that motivate promoters of shopping centres to invest in a particular location. Using OLS Regression, we tested five hypotheses as pointed out by the theory, namely the population (measured by the population/area), the economy (measured by the purchasing power index), the competition (measured by the number of retailers per head), the accessibility to the shopping centre (measured by the difference between the maximum and minimum altitude) and costs (measured by the average time distance). The results support all our hypotheses, except accessibility. The population hypothesis (H1) was supported, promoters tended to invest in regions where population density is higher. The economy hypothesis was supported (H2), promoters tended to invest in high income regions. The competition hypothesis was supported (H3), promoters tended to choose regions where there is a lack of retailers per head. Finally, the cost hypothesis was also supported (H5), promoters tended to choose regions where they perceived low levels of cost. We found no support for the accessibility measure (H4), although the variable was correctly signed.