Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/24729
Title: Voorspellen van de sociale beleving van nieuwsartikels met behulp van sentimentanalyse
Authors: Gybels, Michelle
Advisors: VAN DEN BUSSCHE, Jan
HELLINGS, Jelle
Issue Date: 2017
Publisher: tUL
Abstract: Deze masterproef kadert zich rond de onderzoeksvraag: "Hoe kan inzicht verkregen worden in de sociale beleving van nieuwsartikels?". Meer concreet is onderzocht hoe automatisch sentimentanalyse kan worden uitgevoerd en dit met behulp van Machine Learning.
Notes: master in de informatica-databases
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/24729
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
00000000-2dc1-4cf3-a4d7-49e9acc204b7.pdf1.92 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

18
checked on Sep 14, 2023

Download(s)

18
checked on Sep 14, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.