Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11022
Estudio de la borrasca del 21 al 27 de mayo de 2018 mediante la nueva técnica de "clustering" de AEMET
Título : Estudio de la borrasca del 21 al 27 de mayo de 2018 mediante la nueva técnica de "clustering" de AEMET
Autor : Roa Alonso, AlejandroSubías Díaz-Blanco, Álvaro
Palabras clave : Clustering; Ens-Ifs; ECMWF; Predecibilidad; Scores
Fecha de publicación : 2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 595-600
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.595
Resumen : Durante los años 2017 y 2018 se ha implementado por parte del Área de Técnicas y Aplicaciones de la Dirección de Producción e Infraestructuras de AEMET un nuevo procedimiento de agrupamiento o clustering de los miembros del modelo ENS-IFS del ECMWF, basado en el desarrollado en el ECMWF (CORTI y FERRANTI, 2011). A partir del mes de abril de 2018 dicha técnica está operativa dentro del Sistema Nacional de Predicción de AEMET, si bien todavía se mantiene el antiguo método, desarrollado a finales de los 90, como respaldo. El nuevo método de clustering implica no solo una nueva forma de cálculo de los distintos grupos o escenarios, con su correspondiente representación gráfica. También se calculan para cada pasada una serie de índices o scores que permiten hacer un seguimiento y validación del propio método, al mismo tiempo que se hace un seguimiento diario del comportamiento de la técnica, comparando de modo subjetivo los análisis y observaciones con las predicciones de los días previos basadas en el método.
Descripción : Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/11022
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
SNP6_SESIÓN_6_pp595_6...
3,37 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias