Sila dvojvýberových testov
The power of two sample tests
Síla dvouvýběrových testů
bakalářská práce (NEOBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/108951Identifikátory
SIS: 196613
Kolekce
- Kvalifikační práce [10691]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Nagy, Stanislav
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
4. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Neprospěl/a
Klíčová slova (česky)
statistický test, nulová hypotéza, alternatíva, síla testu, dvojvýběrový problém;Klíčová slova (anglicky)
statistical test, null hypothesis, alternative hypothesis, test power, two-sample problem;Dvojvýberové štatistické testy sa bežne využívajú v praxi, napríklad vo ve- deckej alebo finančnej oblasti. Sila testu je zase dôležitou vlastnosťou a vyjadruje pravdepodobnosť, že test zamietne neplatnú nulovú hypotézu. Táto práca pred- stavuje základné štyri testy, ktoré porovnávajú nejaké parametre dvoch populácií. V úvode sa čitateľ oboznámi so základnými pojmami testovania hypotéz, ktoré sú potrebné pre predstavenie jednotlivých testov. Pomocou simulácií je potom pri každom z testov odhadnutá jeho sila a pozorujeme jej správanie pre rôzne rozde- lenia náhodných výberov, rozsahy či zvolené nulové a alternatívne hypotézy. V závere práce sú testy na základe získaných výsledkov porovnané a diskutuje sa o vhodnosti ich použitia v rôznych prípadoch. 1
Two-sample tests are commonly used in practice, for example in scientific sphere or financial sectors. The power of test is also an important feature and express probability that the test will reject invalid null hypothesis. In this work we introduce four basic tests in which we compare some parameters of two popu- lations. The reader gets to know with basic terms of hypothesis testing which are necessary for introduction of tests. For each test we use simulation for estima- tion of the power and observe its behavior with different distributions of samples, ranges or selected null and alternative hypothesis. Based on obtained results we compare chosen tests and discuss suitability for using them in different cases. 1