Se expone en este artículo la metodología de prospección desarrollada en el marco del estudio arqueológico del paisaje del Ager Tarraconensis (al occidente del río Francolí). Experiencias de prospección previas ayudaron en el desarrollo de metodologías que integrasen sistemas gestores de bases de datos (SGBD) y sistemas de información geográfica (SIG). La campaña de prospecciones intensivas que presentamos consideró desde la fase de planificación estas nuevas tecnologías, a las que se sumaron los sistemas de posicionamiento global (GPS) y el desarrollo de una base cartográfica georefenciada. Mediante la integración de tecnologías SGBD, SIG y GPS se pretende superar las dificultades que plantea la gestión de la gran cantidad de información generada por los seis diferentes equipos de campo que participan en el proyecto. Asimismo, gracias a la metodología utilizada la generación de planos de prospección se automatiza, reduciendo significativamente el tiempo empleado en el trabajo de laboratorio y ayudando a la distribución de las áreas de trabajo de los diversos equipos. En la fase de procesado de datos el tratamiento en SIG resultará esencial, no solamente por su capacidad de integración de datos procedentes de otros estudios con base cartográfica, sino por el tratamiento estadístico al que puede someter estos datos que resultarà en la producción de planos temáticos que reflejen eficazmente la complejidad de los resultados.

In this article it is intended to show the surveying methodology developed in the framework of the Ager Tarraconensis project. Previous surveying experiences in the study area contributed to the development of methodologies allowing the integration of database management systems (DBMS) and geographic information systems (GIS). The addition of Global Positioning System (GPS) and the development of a georeferenced cartographic reference archive were employed from the early planning stages. By means of the use of new technologies, it is our purpose to overcome difficulties deriving from the large amount of data generated by the six independent field teams which integrate the project. Likewise, surveying maps generation is automatised, reducing considerably the amount of time invested and also helping the distribution of work areas among the teams. At the stage of data processing, GIS will turn out essential due to its capacity of integrating data from other studies and producing thematic maps which will effectively reflect the complexity of the survey outcomes.