Collecte de corpus multimodaux à partir de réseaux socionumériques : Stratégies et défis méthodologiques

Samofalova, Yuliya [UCL]

Dans cette présentation, nous proposons une réflexion méthodologique sur les stratégies de collecte de grands corpus de données visuelles à partir de multiples plateformes de médias sociaux en relation avec différents designs de recherche en communication. A l'aide de publications exemplaires, nous passons en revue cinq stratégies de collecte de corpus de données visuelles à partir de multiples plateformes de médias sociaux : à partir d’un hashtag, à partir d’un compte, à partir de métadonnées, échantillonnage aléatoire, approche mixte. En considérant les défis de chaque stratégie, nous proposons des recommandations pour une collecte efficace des corpus visuels à partir de trois réseaux socionumériques : Instagram, TikTok et YouTube.