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Zeitschriftenartikel

Integrative Analysis of Single-Cell Expression Data Reveals Distinct Regulatory States in Bidirectional Promoters

MPG-Autoren
/persons/resource/persons201652

Behjati Ardakani,  Fatemeh
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44364

Ebert,  Peter
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons229482

Fischer,  Jonas
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44907

Lengauer,  Thomas
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons127666

Schulz,  Marcel Holger
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Behjati Ardakani, F., Kattler, K., Nordstroem, K., Gasparoni, N., Gasparoni, G., Fuchs, S., et al. (2018). Integrative Analysis of Single-Cell Expression Data Reveals Distinct Regulatory States in Bidirectional Promoters. Epigenetics & Chromatin, 11: 66. doi:10.1186/s13072-018-0236-7.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-D61C-E
Zusammenfassung
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