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Zeitschriftenartikel

How many samples are needed to infer truly clonal mutations from heterogenous tumours?

MPG-Autoren
/persons/resource/persons200288

Opasic,  Luka
Department Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society;

/persons/resource/persons238284

Zhou,  Da
Department Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society;

/persons/resource/persons56973

Traulsen,  Arne       
Department Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society;

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Opasic_et_al-2019-BMC_Cancer.pdf
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Zitation

Opasic, L., Zhou, D., Werner, B., Dingli, D., & Traulsen, A. (2019). How many samples are needed to infer truly clonal mutations from heterogenous tumours? BMC Cancer, 19: 403. doi:10.1186/s12885-019-5597-1.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A456-3
Zusammenfassung
Modern cancer treatment strategies aim to target tumour specific genetic (or epigenetic) alterations. Treatment response improves if these alterations are clonal, i.e. present in all cancer cells within tumours. However, the identification of truly clonal alterations is impaired by the tremendous intra-tumour genetic heterogeneity and unavoidable sampling biases.