Machine Learning for Deciphering Cell Heterogeneity and Gene Regulation

Scherer, Michael; Schmidt, Florian; Lazareva, Olga; Walter, Jörn; Baumbach, Jan; Schulz, Marcel Holger; List, Markus

doi:10.1038/s43588-021-00038-7

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Machine Learning for Deciphering Cell Heterogeneity and Gene Regulation

MPG-Autoren

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Scherer, Michael
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Walter, Jörn
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Scherer, M., Schmidt, F., Lazareva, O., Walter, J., Baumbach, J., Schulz, M. H., et al. (2021). Machine Learning for Deciphering Cell Heterogeneity and Gene Regulation. Nature Computational Science, 1. doi:10.1038/s43588-021-00038-7.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2A4A-7

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