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Zeitschriftenartikel

Deep learning in plant phenological research: A systematic literature review

MPG-Autoren
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Katal,  Negin
Flora Incognita, Dr. Jana Wäldchen, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Rzanny,  Michael
Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Wäldchen,  Jana
Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://doi.org/10.3389/fpls.2022.805738
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Zitation

Katal, N., Rzanny, M., Mäder, P., & Wäldchen, J. (2022). Deep learning in plant phenological research: A systematic literature review. Frontiers in Plant Science, 13: 805738. doi:10.3389/fpls.2022.805738.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-1F97-A
Zusammenfassung
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