Sistema de inferencia difuso para la evaluación multiamenaza del riesgo físico en zonas urbanas
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10.23967/j.rimni.2017.7.001
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Cita com:
hdl:2117/114310
Realitzat a/ambUniversidad de los Andes (Mérida, Venezuela); Centre Internacional de Mètodes Numèrics a l'Enginyeria
Càtedra / Departament / Institut
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental
Tipus de documentArticle
Data publicació2018-01
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. CIMNE
Condicions d'accésAccés obert
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Abstract
Una zona urbana puede estar expuesta a diferentes amenazas naturales, para evaluar de forma conjunta el riesgo potencial ante éstas se ha desarrollado una metodología de evaluación cualitativa del riesgo físico multiamenaza utilizando un sistema de inferencia difuso, denominada MuHRA por sus siglas en inglés MUlti-Hazard physical Risk Assessment. Esta metodología se fundamenta en la teoría de conjuntos difusos y se apoya en información de encuestas a expertos en riesgos naturales, es aplicable a un máximo de tres amenazas naturales y utiliza cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto, muy alto. MuHRA considera que el riesgo físico en una zona urbana debido a una determinada amenaza debe dar cuenta de al menos tres afectaciones: daño predominante que varía con el tipo de amenaza; afectación de la población, y afectación en las líneas vitales. Dependiendo de la información disponible en la zona urbana a evaluar se establece el riesgo físico de cada amenaza particular, bien mediante una evaluación basada en la opinión de expertos o bien en una más detallada, que posteriormente se combinan y sintetizan en un único índice de riesgo físico multiamenaza (RFmh).
Para mostrar la aplicación de la metodología MuHRA se evaluó en la ciudad de Mérida-Venezuela el posible riesgo multiamenaza considerando tanto la amenaza sísmica como la amenaza por movimientos de ladera. Con esta aplicación se comprueba la versatilidad y robustez de la metodología, que puede adaptarse según la información disponible en cada caso de estudio. The urban areas may be exposed to different natural hazards; in order to jointly evaluate the potential risk, this article proposes a methodology for the qualitative assessment of the multi-hazard physical risk by using a fuzzy inference system called MuHRA by its abbreviations MUlti-Hazard Physical risk assessment. This methodology is based on the fuzzy sets theory and uses expert opinions. It is applicable to the risk evaluation involving a maximum of three natural hazards and uses five levels of risk: very low, low, medium, high and very high. The proposed methodology considers the physical risk in an urban area involving at least three potential effects: predominant damage that varies with the type of hazard; impact on the population, and damage in lifelines. According to the available information for the urban area to be assessed, the physical risk to a natural hazard can be evaluated, either through expert opinion or a more detailed assessment, and then they are combined and synthesized into a single multi-hazard physical risk index (RFmh).
The MuHRA methodology is applied to the multi-hazard risk evaluation for the city Merida-Venezuela considering both, the seismic hazard and the landslides. This application shows the versatility and robustness of the methodology, which can be adapted according to the information available in each case study.
CitacióCarreño, M.L., Lantada, N., Jaramillo, N. Sistema de inferencia difuso para la evaluación multiamenaza del riesgo físico en zonas urbanas. "Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería", Gener 2018, vol. 34, núm. 1, p. 1-13.
ISSN1886-158X
0213-1315
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Versió de l'editorhttps://www.scipedia.com/public/Carreno_et_al_2017a
Col·leccions
- Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería - 2018, vol. 34, núm. 1 [30]
- Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental - Articles de revista [3.018]
- RMEE - Grup de Resistència de Materials i Estructures a l'Enginyeria - Articles de revista [125]
- EGEO - Enginyeria Geomàtica - Articles de revista [62]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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21184460.pdf | 4,063Mb | Visualitza/Obre |