OpenReq: recommender systems in requirements engineering
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/119016
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2017
EditorCEUR-WS.org
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The major focus of OpenReq is the development of recommendation
and decision technologies that effciently support requirements
engineering processes in large and distributed software projects.
Example scenarios thereof are the bid management in industrial
systems, requirements engineering in cross-plattform open source
software development, and requirements management in large user
communities (telecommunications sector). The aim of this paper is
to provide an overview of OpenReq and to provide insights into
related application scenarios and research issues.
CitacióFelfernig, A., Stetinger, M., Falkner, A., Atas, M., Franch, X., Palomares, C. OpenReq: recommender systems in requirements engineering. A: Workshop on Recommender Systems and Big Data Analytics. "Proceedings of the Workshop Papers of i-Know 2017: co-located with International Conference on Knowledge Technologies and Data-Driven Business 2017 (i-Know 2017): Graz, Austria, October 11-12, 2017". CEUR-WS.org, 2017, p. 1-4.
ISSN1613-0073
Versió de l'editorhttp://ceur-ws.org/Vol-2025/
Col·leccions
- GESSI - Grup d'Enginyeria del Software i dels Serveis - Ponències/Comunicacions de congressos [197]
- inSSIDE - integrated Software, Service, Information and Data Engineering - Ponències/Comunicacions de congressos [332]
- Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació - Ponències/Comunicacions de congressos [529]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
paper_rssna_3.pdf | 342,6Kb | Visualitza/Obre |