Forecasting of electricity prices in the Spanish electricity market using machine learning tools
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/128353
Tipus de documentTreball de recerca tutelat
Data2019-01-17
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The objective of this research assignment was to forecast electricity prices in the Spanish electricity market using three different machine learning techniques: k-nearest neighbours, support vector regression and artificial neural networks. The achieved results were compared and the quality of developed models was evaluated. The project was implemented in Python3.
MatèriesMachine learning, Electric utilities--Rates, Empreses elèctriques -- Tarifes, Aprenentatge automàtic, Empreses elèctriques -- Espanya -- Mètodes estadístics
TitulacióMOBILITAT INCOMING
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
joanna-kaleta-research-assignment.pdf | 903,2Kb | Visualitza/Obre |