Speed up gradual rule mining from stream data! A B-tree and OWA-based approach
Visualitza/Obre
fulltext-1.pdf (797,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/12858
Tipus de documentArticle
Data publicació2010-11-19
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Gradual rules allow users to be provided with rules describing the ordering
correlations among attributes. Such a rule is for instance given by the higher the salary and the lower the number of cars, the higher the number of tourist travels. Previously intensively used in fuzzy command systems, these rules were manually provided
to the system. More recently, they have received attention from the data mining
community and methods have been defined to automatically extract and maintain gradual rules from numerical databases. However, no method has been shown to be able to handle data streams, as no method is scalable enough to manage the high rate which stream data arrive at. In this paper, we thus propose an original approach to mine data streams for gradual rules. Our method is based on B-Trees and OWA (Ordered Weighted Aggregation) operator in order to speed up the process. B-Trees are used to store already-known gradual rules in order to maintain the knowledge over time, while OWA operators provide a fast way to discard non relevant data.
CitacióNin, J.; Laurent, A.; Poncelet, P. Speed up gradual rule mining from stream data! A B-tree and OWA-based approach. "Journal of intelligent information systems", 19 Novembre 2010, vol. 35, núm. 3, p. 447-463.
ISSN0925-9902
Versió de l'editorhttp://www.springerlink.com/content/e53074u66v4144p6/
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
fulltext-1.pdf | 797,1Kb | Accés restringit |