Study and Experimentation of Gender Bias in Co-reference Resolution
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/168122
Realitzat a/ambUniversitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica; Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2019-06-18
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Co-reference resolution is an important part of natural language understanding and it's been affected by the current corpora lacking in diversity. This project presents the implementation of two models for masked language modeling using pre-trained BERT adjusted to work for a classification problem.
MatèriesNatural language processing (Computer science), Machine learning, Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Aprenentatge automàtic
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
143467.pdf | 2,021Mb | Visualitza/Obre |