Multiresolution hierarchy co-clustering for semantic segmentation in sequences with small variations
Visualitza/Obre
Multiresolution hierarchy co-clustering for semantic segmentation in sequences with small variations.pdf (911,7Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/91349
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2015
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a co-clustering technique that, given a collection of images and their hierarchies, clusters nodes from these hierarchies to obtain a coherent multiresolution representation of the image collection. We formalize the co-clustering as Quadratic Semi-Assignment Problem and solve it with a linear programming relaxation approach that makes effective use of information from hierarchies. Initially, we address the problem of generating an
optimal, coherent partition per image and, afterwards, we extend this method to a multiresolution framework. Finally, we particularize this framework to an iterative multiresolution video segmentation algorithm in sequences with small variations. We evaluate the algorithm on the Video Occlusion/Object Boundary Detection Dataset, showing that it
produces state-of-the-art results in these scenarios.
CitacióVaras, D., Alfaro, M., Marques, F. Multiresolution hierarchy co-clustering for semantic segmentation in sequences with small variations. A: IEEE International Conference on Computer Vision. "ICCV 2015: 2015 IEEE International Conference on Computer Vision: proceedings: 11–18 December 2015: Santiago, Chile". Santiago: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2015, p. 4579-4587.
ISBN978-1-4673-8391-2
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7410877
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Multiresolution ... with small variations.pdf | 911,7Kb | Accés restringit |